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대변분석

AI 기반 비침습적 대변 이미지 분석 기술

일상의 간편한 사진 촬영으로 시작하는 새로운 장 건강관리

에이아이씨유의 AI 기반 대변 이미지 분석 기술은 스마트폰으로 촬영한 대변 이미지를 인공지능으로 분석하여 대변의 시각적 특성과 대장 건강 상태에 대한 정보를 제공합니다.

별도의 검체 채취나 침습적인 검사 없이 이미지를 분석하며, 임상 데이터 기반의 AI 기술을 활용하여 개인별 건강 상태 확인과 지속적인 건강관리를 지원합니다.

핵심 기술 및 특징

비침습적 분석 (Non-invasive Analysis)

별도의 채변 과정이나 내시경 검사 없이 스마트폰으로 대변을 촬영하여 간편하게 분석할 수 있습니다.

AI 기반 이미지 분석 (AI-powered Analysis)

인공지능 영상 분석 기술을 활용하여 대변의 형태, 색상, 질감 등 시각적 특성을 분석하고 관련 정보를 제공합니다.

임상 데이터 기반 기술 (Clinically Validated Technology)

대장내시경 평가 정보를 포함한 임상 데이터를 기반으로 AI 분석 기술을 개발하고, 내시경적 질병 활성도와의 연관성을 평가합니다.

개인 맞춤형 건강관리 (Personalized Healthcare)

분석 결과와 누적 기록을 활용하여 개인별 상태 변화를 확인하고 지속적인 건강관리 및 임상 모니터링을 지원합니다.

StoolCare | AI 기반 일상 속 개인 맞춤형 장 건강관리

일상 속 AI 기반 대변·식단 분석을 통한 개인 맞춤형 장 건강관리 서비스

StoolCare는 스마트폰으로 촬영한 대변 및 음식 이미지를 AI로 분석하고, 기록 확인을 통합하여 일상 속 장 건강을 관리할 수 있는 디지털 헬스케어 서비스입니다.

주요 기능

AI 대변 이미지 분석

스마트폰으로 변기 내 대변을 촬영하면 AI가 대변의 시각적 특징을 분석합니다.

  • 대변 이미지 기반 분석 점수 제공
  • 대변 형태, 색상, 질감에 대한 상세 분석
  • 이해하기 쉬운 분석 결과 및 요약 리포트 제공
AI 식단 이미지 분석

음식 사진을 촬영하거나 입력하면 AI가 음식의 종류와 구성요소를 인식하고 식단 분석 결과를 제공합니다.

  • 이미지 내 음식 종류 자동 인식
  • 식단 분석 점수 및 영양 구성 정보 제공
  • 음식별 FODMAP 성분 관련 정보 제공
  • 식단 구성에 대한 피드백 제공
건강 기록 및 변화 추이 관리

누적된 대변 및 식단 분석 기록을 통해 개인별 건강 상태를 지속적으로 확인할 수 있습니다.

  • 대변·식단 분석 기록 조회
  • 주간 및 월간 단위 점수 변화 확인
  • 개인별 건강관리 기록의 통합 관리
구독형 맞춤 서비스

무료 체험을 통해 핵심 기능을 경험할 수 있으며, 사용 목적과 이용량에 따라 Lite 및 Premium 구독 요금제를 선택할 수 있습니다.

  • Free: 기본 분석 기능 무료 체험
  • Lite: 분석 횟수 확대 및 상세 리포트 제공
  • Premium: 더 많은 분석 횟수와 전체 기록 관리 기능 제공
스툴케어 홈 화면 — 오늘의 기록과 대변·식단 분석

분석 결과 및 건강 기록

AI 대변 분석 결과
AI 대변 분석 결과
AI 식단 분석 리포트
AI 식단 분석 리포트
주간 변화 추이
주간 변화 추이

제품별 차이점 비교

구분StoolCareFecal Scanner-M
주요 목적일상적 장 건강관리임상시험 및 질병 활성도 평가
주요 사용자일반 사용자임상시험 대상자·의료진
대변 이미지 분석시각적 특징 분석 및 점수활성·비활성 상태 분류
식단 분석음식 인식 및 FODMAP 분석미제공
검사 기록주간·월간 분석 추이월간 캘린더 및 검사 이력
의료진 웹 연동미제공제공
서비스 방식무료 체험·유료 구독임상시험용

Publications / Academic

  • Lee, Jung Won, et al. "Deep learning model using stool pictures for predicting endoscopic mucosal inflammation in patients with ulcerative colitis." The American Journal of Gastroenterology 120.1 (2024): 213.

  • IMKASID 2022 — Best Oral Presentation Award

    E S Kim, J W Lee, S K Kim, H S Lee, Y J Lee, J Kim, K O Kim, B I Jang, E Y Kim, Y J Jung, S K Park, D I Park, D Woo, S Jeong, IBD Research Group of KASID, P290 Development of an artificial intelligence model using stool pictures for predicting endoscopic mucosal inflammation in patients with Ulcerative Colitis; KASID multicenter study, Journal of Crohn's and Colitis, Volume 17, Issue Supplement_1, February 2023, Pages i435–i436,

    https://doi.org/10.1093/ecco-jcc/jjac190.0420

Certification

  • IFSDA-02-SW-DM 디지털 의료기기 2등급 인허가 진행 중 (~2027)

Patents

  • 국내: P-2022-160-01-KR 「대변이미지 분석 시스템 및 방법」 (2022.07.12)
  • 해외(미국): P-2022-160-03-US 「The system and method for stool image analysis」 (2023.07.10)
  • 기술이전: KNUETRI(경북대기술지주) 대변 이미지 분석 시스템 기술이전 — 대변 모델(fecal_model.pt / ONNX) 국책 용역(2024.07~12) 산출물

보행분석

비전 AI 기반 보행 분석

짧은 보행 영상에서 시작하는 보행 상태 확인

에이아이씨유는 카메라로 촬영한 3~5초의 보행 영상을 비전 AI로 분석하여 보행 특성을 정량화합니다. 별도의 착용 센서나 마커 없이 보행 속도, 보폭, 균형 등 움직임의 특징을 확인할 수 있습니다.

제품 구분 및 사용 목적

헬스케어 기기 · 비의료기기

웰니스 게이트 스캐너는 모바일·태블릿·키오스크 형태의 헬스케어 기기입니다. 20개 보행변수와 보행 특성에 관한 정보를 제공하여 일상 속 보행 상태 확인과 건강관리를 돕습니다.

보행분석 의료기기

게이트스캐너-M과 게이트스캐너-K는 의료진에게 12개 보행변수 모니터링 정보를 제공하는 보행분석 의료기기입니다.

헬스케어 기기 · 비의료기기

웰니스 게이트 스캐너 | 일상 속 보행 상태 확인과 건강관리

20개 보행변수로 살펴보는 나의 걷기 습관

웰니스 게이트 스캐너는 의료기기와 동일한 성능의 비전 AI로 분석하는 헬스케어 기기입니다. 20개의 보행변수 모니터링 정보와 보행 특성을 제공하여, 사용자가 자신의 보행 상태를 이해하고 일상적인 건강관리에 참고할 수 있도록 돕습니다.

헬스케어 기기 형태

모바일형 헬스케어 기기

모바일 환경에서 3~5초의 보행 영상을 분석하고, 20개 보행변수와 보행 특성을 일상 건강관리 참고 정보로 확인합니다.

주요 기능

간편한 비접촉 보행 분석

카메라 앞에서 짧게 걷는 영상으로 보행 특성을 확인합니다.

  • 3~5초의 보행 영상 활용
  • 별도 착용 센서나 마커 없이 촬영
  • 비전 AI 기반 움직임 분석
20개 보행변수 확인

보행 속도, 보폭, 균형 등 다양한 움직임의 특징을 수치로 제공합니다.

  • 20개 보행변수 모니터링 정보
  • 수치 기반의 보행 특성 확인
  • 일상 보행 상태 이해를 위한 참고 자료
보행 상태와 변화 살펴보기

측정 결과를 바탕으로 자신의 걷기 습관과 보행 특성을 살펴볼 수 있습니다.

  • 현재 보행 상태 확인
  • 반복 측정을 통한 보행 변화 살펴보기
  • 건강관리 활동에 참고할 수 있는 정보
헬스케어 목적의 정보 제공

일상적인 보행 상태 확인과 건강관리를 목적으로 사용하는 비의료기기입니다.

  • 사용자 중심의 보행 정보
  • 보행 집중도, 낙상 위험도 등 일상 건강관리 참고 자료
  • 헬스케어용 일별/월별 리포트 제공
웰니스 게이트 스캐너 모바일 보행 분석 결과 화면웰니스 게이트 스캐너 모바일 홈 화면

이용 흐름

  1. 보행 촬영

    카메라 앞에서 3~5초 동안 걷습니다.

  2. 보행변수 분석

    비전 AI가 영상 속 보행 특성을 분석합니다.

  3. 결과 확인

    20개 보행변수와 보행 정보를 건강관리 참고 자료로 확인합니다.

제공 정보

20개 보행변수 중 보행 상태를 이해하는 데 활용되는 정보의 예시입니다.

보행 속도

걷는 빠르기를 수치로 확인합니다.

보폭

걸음의 길이와 보행 패턴을 확인합니다.

균형 특성

좌우 보행의 균형과 움직임의 특징을 확인합니다.

보행 분석 결과
웰니스 게이트 스캐너 보행 분석 통합 리포트

제품별 차이점 비교

구분웰니스 게이트 스캐너모바일/태블릿형(게이트스캐너-M)키오스크형 (게이트스캐너-K)
기기 구분헬스케어 기기 · 비의료기기의료기기의료기기
사용 목적일상 보행 상태 확인 및 건강관리 참고의료진의 보행 상태 평가 및 모니터링 참고의료진의 보행 상태 평가 및 모니터링 참고
제공 보행변수20개12개12개
제품 형태모바일 / 태블릿 / 키오스크모바일·태블릿키오스크
입력 영상3~5초 보행 영상3~5초 보행 영상3~5초 보행 영상
주요 제공 정보보행변수 및 보행 특성 정보12개 보행변수 모니터링 및 분석 결과12개 보행변수 모니터링 및 분석 결과
활용 주체일상 건강관리를 위한 사용자의료진의료진

헬스케어 로봇

스스로 이동하며 보행을 분석하고 낙상을 감지하는 AI 케어 로봇

병원 복도에서 시작하는 능동형 환자 안전관리

에이아이씨유의 AI 케어 로봇은 병원과 같은 실내 환경에서 자율주행으로 이동하며 보행 분석과 낙상 감지 서비스를 제공하는 헬스케어 자율주행 로봇입니다.

사람과 장애물이 뒤섞인 복잡한 환경에서도 안전하게 주행하고, 카메라만으로 보행을 분석하며, 넘어짐이 발생하면 위치 정보와 함께 즉시 알립니다. 현재 국책과제와 연계해 연구개발을 진행하고 있습니다.

AI 케어 로봇 프로토타입 정면 이미지

핵심 기술 및 특징

자율주행 (Autonomous Navigation)

병원 내 사람과 장애물을 실시간으로 인식하고, 최적 경로를 계속 갱신하며 스스로 이동합니다.

비접촉 보행 분석 (Contactless Gait Analysis)

별도 장비나 마커 없이 카메라만으로 3~5초의 짧은 보행을 분석합니다.

실시간 낙상 감지 (Real-time Fall Detection)

넘어짐을 즉시 인식하고 발생 위치와 함께 의료진에게 알립니다.

능동형 모니터링 (Active Monitoring)

고정형 장비와 달리 스스로 순회하며 사각지대 없이 주변을 살핍니다.

주요 기능

병원 환경 자율주행

사람, 휠체어, 카트 등이 함께 움직이는 병원 복도에서도 안전하고 효율적으로 이동합니다.

  • 실시간 객체 인식: 정적·동적 장애물을 인식해 주변 환경 파악
  • 최적 경로 계획: 목적지까지 효율적인 경로를 생성하고 지속적으로 갱신
  • 동적 객체 회피: 속도 조절과 경로 변경으로 보행자·환자를 능동적으로 회피
  • 안전 자율주행: 군중과 장애물이 섞인 환경에 맞춘 안전한 주행
병원 환경 자율주행
병원 환경 자율주행
비접촉 보행 분석

간단한 요청만으로 누구나 보행 분석을 받고 결과를 바로 확인할 수 있습니다.

  • 사용자 친화적 서비스: 간단한 요청만으로 분석 시작 및 결과 확인
  • 비접촉 분석: 별도 장비 없이 카메라 기반으로 분석
  • 빠른 분석: 3~5초의 짧은 보행으로 결과 제공
  • 보행 지표 정량화: 속도, 보폭 등 20가지 보행 지표를 수치화해 보행 변화 확인
  1. 분석 요청
  2. 보행 패턴 분석
  3. 분석 리포트 제공
보행 패턴 분석
보행 패턴 분석
실시간 낙상 감지

넘어짐을 즉시 감지하고 위치 정보와 함께 알려 초기 대응 시간을 줄입니다.

  • 실시간 낙상 감지: 보행자와 환자의 넘어짐을 실시간으로 인식
  • 즉시 알림: 의료진 또는 관제 시스템에 알림 전송, 음성 안내 및 경고음 출력
  • 위치 정보 제공: 낙상 발생 위치를 함께 전달
  • 신속한 대응 지원: 초기 대응 시간을 줄여 2차 사고 위험 최소화
  1. 낙상 감지
  2. 즉시 알림
  3. 신속한 대응
낙상 감지 및 알림
낙상 감지 및 알림

자율주행 기술

MPPI(Model Predictive Path Integral)와 VO(Velocity Obstacle) 기법을 결합해 사람이 계속 움직이는 환경에서도 안정적인 자율주행을 구현합니다.

  1. 인지

    카메라와 라이다(LiDAR)를 융합해 사람, 병원 내 사물, 주변 환경을 실시간으로 파악

  2. 동적 위험 분석

    움직이는 대상의 경로를 예측하고 충돌 위험을 평가

  3. 경로 샘플링

    다양한 후보 경로 중 안전성·효율성·목표 도달을 고려한 최적 경로 선택

  4. 안전 자율주행

    선택한 경로로 충돌 없이 목적지까지 이동

카메라·라이다 인지부터 경로 선택까지의 자율주행 기술 구성도

연구개발 현황

프로토타입 개발 및 실증 연구 진행 중

보행 분석 알고리즘

영상 기반 보행 이벤트(발뒤꿈치 접지) 검출 및 좌·우 보행 신호 분석 알고리즘 개발

영상 기반 보행 이벤트 검출
영상 기반 보행 이벤트 검출
좌·우 보행 신호 분석
좌·우 보행 신호 분석
낙상 모니터링 알고리즘

3D 자세 추정 기반 실시간 낙상 모니터링 알고리즘 개발

3D 자세 추정 기반 낙상 모니터링
3D 자세 추정 기반 낙상 모니터링
실시간 자세 및 신호 분석
실시간 자세 및 신호 분석

본 제품은 연구개발 중인 프로토타입으로, 사양과 기능은 개발 과정에서 변경될 수 있습니다.